lAboratorio
¡Impulsamos la tecnología y el conocimiento, para transformar el territorio!
Diseñamos soluciones que responden a contextos reales.
Nosotros
¿Quiénes somos?
El Laboratorio de Tecnologías Emergentes del programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Cooperativa de Colombia, sede Ibagué–Espinal, es un espacio académico e investigativo que articula el aprendizaje práctico, la investigación aplicada y el desarrollo tecnológico con el currículo. Concebido como un Ambiente Práctico de Aprendizaje (APA) y como un Laboratorio de Investigación Formativa, permite a estudiantes y profesores experimentar y resolver retos reales mediante el uso de tecnologías emergentes, fortaleciendo la formación por competencias, la innovación contextualizada y la articulación con el territorio.
Nuestro equipo
El laboratorio está conformado por profesores investigadores, estudiantes en formación, egresados vinculados a proyectos, aliados institucionales y actores del territorio, quienes desarrollan iniciativas enmarcadas en las líneas de investigación del programa y las necesidades del entorno. Su trabajo en conjunto fortalece la articulación entre la teoría, la práctica y la generación de soluciones reales a problemáticas regionales.
Áreas estratégicas
- Formación práctica y simulación tecnológica
- Investigación formativa e innovación curricular
- Infraestructura tecnológica avanzada
- Proyectos con impacto territorial
- Alianzas y co-creación con actores del ecosistema
Misión
Fomentar la excelencia académica y la investigación formativa mediante escenarios de práctica e innovación tecnológica, que integren las tecnologías emergentes con el currículo del programa, para contribuir a la formación integral de ingenieros capaces de liderar procesos de transformación digital, investigación aplicada y solución de problemáticas del entorno.
Visión
Ser reconocidos a nivel nacional como un laboratorio académico e investigativo de referencia, que integra la práctica, la investigación y la docencia, articulando el conocimiento con la solución de retos reales, el fortalecimiento de competencias profesionales y el impacto positivo en el desarrollo tecnológico y social del Tolima y del país.
Principios orientadores
- Aprendizaje activo y situado
- Investigación integrada al currículo
- Innovación con enfoque territorial
- Colaboración interdisciplinaria
- Tecnología con propósito social
Proyectos
Detección y prevención de intrusos en la capa de red de Internet de las cosas (IoT) con uso del aprendizaje automático y un enfoque basado en anomalías.
Se propone el diseño de un sistema de detección y prevención de intrusos en capa de red de un sistema de Internet de las cosas aplicando el Aprendizaje Automático y enfoque basado en anomalías con propuesta técnica de mejores métricas de rendimiento
Línea de investigación:
Desarrollo de software - Inteligencia artificial
Programas vinculados:
Ingeniería de Sistemas, Medicina Veterinaria y Zootecnia
Financiación:
Externa:
Interna: $138.168.695
Aliados:
Granja Pencil de MVZ – UCC en Ibagué.
Resultados:
- Mejoramiento para detección de intrusiones en las comunicaciones de IoT a través de la generalización del modelo de ML con un nuevo conjunto de datos (IDSAI). IEEE
- Evaluación del rendimiento de algoritmos de aprendizaje no supervisado para la detección de intrusiones en entornos de datos desequilibrados. IEEE
Detección de anomalías en datos financieros en las organizaciones de economía social a través de técnicas de aprendizaje automático.
En este estudio se investiga cómo el aprendizaje automático y la detección de anomalías pueden minimizar los riesgos de fraude en los datos financieros de organizaciones de economía social. Para lograrlo, la investigación analiza la manipulación de datos, falsificación de operaciones y lavado de activos. La metodología utilizada combina un mapeo documental inicial con el modelo CRISP-DM para el análisis de los datos.
Línea de investigación:
Desarrollo de software - Inteligencia artificial
Programas vinculados:
Ingeniería de Sistemas, Contaduría Pública
Financiación:
Interna: $ 79.000.000
Aliados:
Planaudi
Resultados:
- Detección de fraude financiero mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático: una revisión de la literatura. Humanities and Social Sciences Communications volume 11, Article number: 1130 (2024).
- Detección de fraude financiero mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático con un enfoque basado en anomalías. 30 May 2025.
La ciberseguridad para enfrentar los fraudes empresariales con uso del aprendizaje automático bajo el enfoque de detección de anomalías.
El proyecto permite analizar los datos financieros en las organizaciones de economía social, con herramientas de detección y técnicas de aprendizaje automático basado en Inteligencia artificial con la finalidad de disminuir riesgos.
Línea de investigación:
Desarrollo de software - Inteligencia artificial
Programas vinculados:
Ingeniería de Sistemas, Contaduría Pública
Financiación:
Interna: $98.374.000
Aliados:
https://syscafe.com/, Grupo investigación PLANAUDI (Contaduría Pública)
Resultados:
- Se ha construido un dataset propio con información suministrada por la empresa y se usará para la simulación.
Desarrollo de un sistema de clasificación multiclase con redes neuronales convolucionales para la identificación de aves en Ibagué: fomentando la sensibilización ambiental en escuelas municipales
El proyecto "Desarrollo de un sistema de clasificación multiclase con redes neuronales convolucionales para la identificación de aves en Ibagué" se orienta a la creación de una herramienta tecnológica educativa que, mediante técnicas de aprendizaje automático y visión por computadora, permite identificar diversas especies de aves locales, promoviendo la sensibilización ambiental en niños de escuelas municipales. Esta iniciativa integra a estudiantes de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Cooperativa de Colombia, fomentando el aprendizaje práctico y la colaboración interinstitucional, al tiempo que fortalece la conexión entre tecnología y naturaleza a través de un enfoque didáctico e interactivo que impulsa la conciencia ecológica desde la infancia.
Línea de investigación:
Desarrollo de software - Inteligencia artificial
Programas vinculados:
Ingeniería de Sistemas
Financiación:
Externa:
Interna: $78.642.848
Aliados:
- Colegio Comfatolima
- Colegio Adventista
Resultados:
- Prototipo Modelo de clasificación de aves desarrollado.
- Prototipo de la aplicación web para uso educativo.
- Taller de sensibilización ambiental en 2 Colegios municipales.
Aprovechamiento del Gobierno de Datos como apoyo al aseguramiento de la calidad en el Programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Cooperativa de Colombia, Campus Ibagué Espinal.
El presente proyecto de investigación busca identificar la forma en que el gobierno de datos puede ser utilizado para mejorar la calidad de los procesos académicos y educativos del Programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Cooperativa de Colombia, Campus Ibagué Espinal. Esta investigación abordará los principales conceptos relacionados con el gobierno de datos, como la calidad de los datos, la seguridad de los datos, el manejo de la información, la toma de decisiones y la mejora continua.
Línea de investigación:
Desarrollo de software - Ingeniería del software y desarrollo de software
Programas vinculados:
Ingeniería de Sistemas
Financiación:
Externa: N/A
Interna: $11.000.000
Aliados:
- Sistemas de Información GEMA
- Grupo de investigación GIDE
Resultados:
- Análisis y diagnóstico del estado actual del gobierno de datos en el Programa de Ingeniería de Sistemas.
- Propuesta de hoja de ruta para la implementación de un marco de gobierno de datos.
- Documento de investigación sobre la importancia del gobierno de datos en la calidad académica.
Desarrollo de habilidades en Gobierno de Datos para Estudiantes de Ingeniería de Sistemas UCC - Campus Ibagué Espinal: Un enfoque basado en TIC para mejorar las demandas del mercado laboral.
El proyecto tiene como propósito fortalecer las competencias prácticas y teóricas de los estudiantes en temas clave del gobierno de datos, mediante el diseño e implementación de estrategias formativas apoyadas en tecnologías de la información y la comunicación (TIC). El enfoque propuesto articula componentes de formación curricular, actividades extracurriculares y escenarios de aplicación real con herramientas digitales, con el fin de integrar principios, marcos de referencia y buenas prácticas en gestión y gobierno de datos.
Línea de investigación:
Desarrollo de software - Ingeniería del software y desarrollo de software
Programas vinculados:
Ingeniería de Sistemas
Financiación:
Externa: N/A
Interna: $11.000.000
Aliados:
- Sistemas de Información GEMA
- Grupo de investigación GIDE
Resultados:
- Diseño e implementación de estrategias formativas basadas en TIC.
- Mejora de las competencias de los estudiantes en gobierno de datos.
- Fortalecimiento de la conexión entre el currículo académico y las demandas del mercado laboral.
Proyectos en el Sistema Nacional de Regalias y MINCIENCIAS
SGR 42 - Reto 6. Convergencia Regional y Ordenamiento territorial.
Generar capacidades territoriales para la gestión de la ciencia, tecnología e innovación (CTI+E) en los territorios centro sur de Colombia, impulsando la articulación regional, la planificación territorial inteligente y el aumento de la productividad.
Línea de investigación:
Desarrollo de Software, Mipymes, Innovación, Desarrollo y Competitividad - Innovación Y Tecnología
Programas vinculados:
Contaduría Pública
Financiación:
20.903.792.460
Aliados:
- Sistema General de Regalias -SGR
- Universidad de Antioquia
- Agrosavia
SGR 37. Macroproyectos Nacionales. Sistema General de Regalías - Sistema de inteligencia artificial para el monitoreo de biodiversidad aviar en paisajes cafeteros sostenibles.
El objetivo general del proyecto es promover e implementar estrategias productivas sostenibles bajo principios de equidad por medio de la conservación y uso de la biodiversidad, la oferta hídrica y servicios ecosistémicos de regulación, soporte y aprovisionamiento del paisaje productivo cafetero que contribuya a la gobernanza y el bienestar de la comunidad cafetera.
Línea de investigación:
Desarrollo de Software-Inteligencia Artificial
Programas vinculados:
Ingeniería de Sistemas, Contaduría Pública, Ingeniería Civil
Financiación:
$83.333.333.333
Aliados:
- Fundación Universitaria Juan N. Corpas
- Unidad Central del Valle del Cauca
- Fundación Universitaria María Cano-Sede Neiva
- Corporación Parque Tecnológico de Innovación Tecnicafé
- Departamento del Huila
- Gobierno Departamental del Tolima
- Municipio de Planadas
- Municipio de Cajibio Cauca
- Asociación de Mujeres Cafeteras del Macizo Agustiniano “Coffee Mujer”
- Asociación de Cafeteros El Desarrollo
- Federación Nacional de Cafeteros
- Asociación Alianza Innovación Tecnológica
- Trilladora Comercializadora y Procesadora Colombiana de Café S.A
- Gobernación de Cundinamarca
- Asociación de Comunidades Afrocolombianas del Municipio de Yumbo
- Macondolab
- Gobernación del Valle del Cauca
- Municipio de Chaguaní
966-2025 Convocatoria Colombia Inteligente: Ciencia y tecnologías cuánticas e inteligencia artificial para los territorios - Sistema Inteligente para la Conservación de Aves en Riesgo y Detección Temprana de Amenazas Ambientales.
El proyecto AVESIA – Sistema Inteligente para la Conservación de Aves en Riesgo y Detección Temprana de Amenazas Ambientales responde a la urgente necesidad de proteger la biodiversidad y prevenir daños ambientales en el departamento del Tolima, una región que enfrenta crecientes presiones sobre sus ecosistemas debido a la deforestación, expansión agrícola, y cambios climáticos.
Línea de investigación:
Desarrollo de Software-IA
Programas vinculados:
Contaduría Pública
Financiación:
$1.805.737.936
Aliados:
VISOF DDI SOFTWARE LTDA
Semilleros
INNOVASIC
Líder del semillero:
Ph.D. Fernando Gutiérrez Portela
Líneas de investigación:
Detección de anomalías, ciberseguridad y aprendizaje automático, con aplicaciones en redes computacionales y prevención del fraude financiero.
INNOVASIC articula la formación investigativa con el análisis de amenazas emergentes en entornos digitales, aplicando técnicas de machine learning para la identificación de patrones anómalos en datos de red y transacciones financieras, con énfasis en la protección de organizaciones de economía social y sistemas inteligentes.
DATATECH
Líder del semillero:
Ph.D.(E). Oscar Augusto Diaz Triana
Líneas de investigación:
Inteligencia artificial, ciencia de datos, y aprendizaje automático.
El semillero de investigación en IA y Ciencia de Datos del programa de Ingeniería de Sistemas tiene como objetivo la apropiación de conocimientos que permitan el desarrollo de soluciones en las tecnologías emergentes de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
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